过去的数据治理常常停留在制度层面，文件很多，执行很少。现在的变化是，越来越多企业把目录、标签、血缘和质量检查纳入系统工具中，形成可持续运行的治理闭环。

这说明数据治理开始真正接近业务。只有当治理过程能被自动化、可视化并持续优化时，数据资产才不会沦为一次性项目。