当企业开始大规模使用 AI，真正先到来的往往不是效果瓶颈，而是成本问题。请求量、上下文长度和重复调用叠加之后，推理成本会迅速放大。

最实用的办法，是先做缓存、路由和分层模型选择，再决定哪些请求需要重模型处理。把成本治理放在前面，AI 才能长期跑下去。